Ì

Войдите на сайт


Забыли пароль?

Зарегистрируйтесь, чтобы воспользоваться всеми возможностями сайта
Войти
журнал
МЕД-инфо
справочник
лекарств и учреждений
консультации
задайте вопрос врачу
мобильные
приложения

ВИДЕО
Рубрики Темы

Актуальные новости

02 ноября в 21:04
Почти 700 детей семей из Курской области получат дополнительные средства

08 октября в 11:30
Врачи перинатального центра спасли недоношенную двойню

07 октября в 10:58
Гериатр рассказал, как сохранить здоровье после 60 лет

04 октября в 22:00
Табачный дым и УФ-излучение приводят к преждевременному старению

04 октября в 10:27
Каждый третий на работе чувствует себя тревожно



Технологии Аналитика
04 августа 2021, 17:23 X 10624 K 0

Тренды в области искусственного интеллекта в медицине в 2021 году

К 2022 году объем мирового рынка здравоохранения достигнет $10,059 трлн. Таков прогноз Deloitte. В тренде будут новые медицинские технологии, телемедицина, носимые устройства и СППВР (Системы поддержки принятия врачебных решений). Пандемия заметно ускорила процесс проникновения ИИ в медицину и большинство инноваций мы видим уже сейчас. В том числе и в России.

Еще 10 лет назад мы и представить себе не могли, что за доли секунды можно проанализировать медицинские изображения, подобрать индивидуальное лечение и получить качественную консультацию врача, не выходя из дома. Сегодня все это стало реальным. Об этом Геворг Бледжянц, генеральный директор АО «Соцмедика», старший научный сотрудник Национального научно-практического центра сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева, врач-кардиохирург, к. м. н.

Телемедицина

Основная функция телемедицины — коммуникация между врачом и пациентом на расстоянии без личного контакта. В России, согласно закону о телемедицине от 1 января 2018 года, врач может консультировать пациента онлайн по видеосвязи или по телефону. Дистанционно врач может пообщаться с пациентом и дать соответствующие рекомендации, а также сопровождать его онлайн на протяжении всей терапии. Также пользователям доступны мобильные приложения, которые напоминают о приеме лекарств, опрашивают о самочувствии и выдают рекомендации по посещению врача.

В период пандемии вывели на рынок симптомчекер CoronaSTOP- приложение, которое за 1 минуту с помощью онлайн-анкетирования пользователя позволяет выявить вероятность наличия коронавирусной инфекции и выдает пациенту рекомендации «необходимо ли обратиться к врачу». Такие приложения можно адаптировать под выявление любого заболевания, даже онкологии.

Сейчас телемедицина активно развивается, и даже через 10-15 лет будет актуальна для каждого, и с каждым годом в этом направлении будут добавляться новые возможности с применением ИИ. Телемедицина будущего — это браслеты, часы или трекеры, которые не просто считывают показания пользователя, но и могут передавать их напрямую врачу. Именно к этому стремятся разработчики умных решений в медицине.

Например, в Китае устанавливают «медицинские будки», в которых люди могут проконсультироваться с виртуальным ИИ-доктором. Человек входит в будку, описывает симптомы голосом или текстом, а ИИ-доктор сравнивает его описание с 300 000 историй пациентов, содержащихся в базе и посылает диагноз врачу на проверку. Затем пациент всего лишь за несколько минут получает диагноз, назначения от врача. А после прямо в этой будке может приобрести назначенный ему лекарственный препарат.

Это пример готового продукта, в котором представлен тандем технологий телемедицины и искусственного интеллекта. Преимущество телемедицинских решений в том, что она значительно упрощает наблюдение за хроническими заболеваниями. И это направление однозначно будет расти по мере распространения устройств на основе ИИ.

Носимые устройства для самостоятельного мониторинга здоровья

Сейчас наблюдается активное развитие сегмента умных носимых устройств. В привычном всем формате носимое устройство представляет собой смарт-часы, которые измеряют пульс, подсчитывают пройденную дистанцию, калории и фазы сна. Но сейчас на рынке медицинских технологий появились новые виды смарт-устройств: кольца, очки, наушники и даже предметы одежды.

В Калифорнии был представлен смарт-пластырь, который контролирует сердечно-сосудистые сигналы и несколько биохимических уровней в организме человека: кровяное давление, сердечный ритм, уровень глюкозы, а также алкоголя и кофеина. Такое устройство актуально для людей, которые нуждаются в постоянном контроле, страдают гипертонией и сахарным диабетом.

Еще одна актуальная разработка, которую опробовали на себе медики США и Европы, смарт-кольцо. Устройство позволяет определить наличие коронавирусной инфекции. Кольцо отслеживает температуру тела, сердечный ритм, частоту дыхания, сон и активность, и другие показатели. Все показатели доступны пользователю и отображаются в виде графиков и таблиц в приложении. Также приложение анализирует полученные данные и делает вывод о наличии инфекции в организме.

В ближайшие годы трендом станет одежда, распознающая болезнь. В Швейцарии уже разработали умный бюстгальтер, который способен выявить новообразования в груди. Технология использует два типа ультразвуковых волн, что позволяет проводить эхографическое сканирование потенциально раковых клеток. Если система обнаруживает подозрительную массу клеток, она оповестит пользователя о необходимости обратиться к специалисту.

Применение носимых устройств позволяют предупредить развитие болезни и снизить риск госпитализации. В будущем умные устройства могут быть использованы не только в целях профилактики, но и лечения. А это уже новый революционный подход в медицине.

Система поддержки принятия врачебных решений — универсальный помощник врача

Современные системы на основе ИИ помогают врачам ставить диагнозы. Ещё в 2018 году в США была запущена первая в мире автономная диагностическая система на основе ИИ для выявления диабетической ретинопатию (поражению сосудов сетчатки глаза, которое может привести к слепоте). Согласно заявлению создателей система анализирует снимки глаза и выявляет легкую и тяжелую стадии заболевания с точностью до 94%.

ИИ умеет не только анализировать медицинские снимки, кардиограммы, результаты МРТ, но и ставит диагнозы, подбирает фармакотерапию, генерирует ДНК-паспорт. Также в США уже давно используется суперкомпьютер Watson компании IBM, который помогает в диагностике онкологических заболеваний, назначении терапии. Ежедневно алгоритм анализирует миллионы медицинских отчетов, записей пациентов, клинических испытаний.

В России же системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) стали распространены только сейчас в рамках реализации Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)».

Катализатором для внедрения СППВР стала пандемия коронавирусной инфекции, когда на систему здравоохранения легла большая нагрузка из-за массового наплыва пациентов. Для врача просто стало необходимым использовать в работе цифрового помощника.

В период пандемии наша Система поддержки принятия врачебных решений «Электронный клинический фармаколог» позволила улучшить качество медицинской помощи, решить проблему маршрутизации пациентов и снизить нагрузку на врачей в регионах со сложной эпидемиологической обстановкой таких, как Московская, Ленинградская, Мурманская, Сахалинская, Ростовская, Нижегородская области, а также в Республике Дагестан и в Москве.

ЭКФ анализирует полученную информацию о пациенте: биологические данные, состояние здоровья, сопутствующие заболевания, данные о лекарственных препаратах. В итоге врач за 2 секунды получает необходимую информацию для назначения фармакотерапии совместимы ли препараты, при каких обстоятельствах их необходимо применять с осторожностью. ЭКФ встраивается в МИС (медицинская информационная система).

СППВР позволяет обеспечить индивидуальный подход в лечении, и даже может принять во внимание сведения о генетических особенностях пациента, возникновение мутаций в ДНК. Генетические данные используются в клиниках для эффективной терапии. На их основании можно сформировать индивидуальный подход в лечении и рекомендации по ведению образа жизни пациента. ДНК-паспортизация — это следующий шаг в развитии персонализированной медицины.

Фото из открытых источников


Читайте также в рубрике «Аналитика»

 

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться


Войдите на сайт


Забыли пароль?

Зарегистрируйтесь, чтобы воспользоваться всеми возможностями сайта