По социальным сетям можно предсказать распространение гриппа

Основываясь на данных о круге общения в социальных сетях, местоположения пользователя и его сообщений о болезни можно проследить «маршрут» эпидемии гриппа, пишет Meddaily.

Ещё 2 года назад Университет Рочестера провел работу, в ходе которой учёные, анализируя записи сетевых пользователей, в течение месяца наблюдали за распространением инфекции по Нью-Йорку.

В недавнем исследовании Адам Садилек и его группа с помощью специальной программы проверили почти 4,5 миллионов GPS-связанных сообщений в Твиттере от 600 тысяч нью-йоркцев, и основываясь на информации о болезни, указанной пользователями, составили своеобразную карту, по которой можно было предсказать, кто заболеет следующим. Исследователи сделали вывод, что дружба способствует распространению вируса, и зная, что друзья человека больны, с большой долей вероятности можно сказать, что и он сам скоро почувствует симптомы гриппа.

Разработанный алгоритм обладает 90%-ной точностью и позволяет спрогнозировать риск заражения того или иного человека.

Программа может быть использована для отслеживания эпидемий в реальном времени.