Математическая модель прогнозирует побочные эффекты новых препаратов

Учёные из Гарвардской медицинской школы в Бостоне изобрели математическую модель, прогнозирующую побочные эффекты препаратов до начала их приёма, пишет Science News. Результаты работы Ореля Ками (Aurel Cami) и его команды были напечатаны в журнале «Научная переводная медицина» (Science Translational Medicine).

Для создания программы учёные внесли в базу данных сведения о препаратах, опубликованные в фармацевтическом справочнике 2005 года, и их побочных эффектах, а затем проследили взаимосвязь между 800 лекарствами и более 800 видами побочных эффектов. На основе данного алгоритма полученная математическая модель может сама спрогнозировать негативные результаты приёма даже новых лекарств.

Модель была опробована на конкретных препаратах и показала 42х процентную эффективность в сравнении с контролем (многолетним наблюдением за пациентами, принимающими лекарства).

Особенно хорошо программа прогнозировала возникновение депрессии с суицидальными наклонностями у пациентов во время приёма зонисамида (противосудорожное средство), и повреждение сухожилий вследствие применения норфлоксацина (антибиотик). Труднее всего модели давались предсказания побочных эффектов при лечении дерматологических заболеваний.

Исследовательская группа из Университета Калифорнии (Сан-Франциско) в результате похожей работы обнаружила несколько тысяч неизученных механизмов действия медицинских препаратов, вызывающих как лечебные, так и побочные эффекты.

* На фото взаимосвязи препаратов и их побочных эффектов. иллюстрация Гарвардской медицинской школы.